Ukrainan metsissä on edessä iso savotta
Sodan tuhot ovat olleet hirmuiset myös metsille, mutta niiden korjaamista pohditaan jo, jatkossa myös suomalaisten asiantuntijoiden tuella.
Luonnon-, ympäristö- ja metsätieteilijöiden liiton jäsenlehti
Tuho ja hävitys Ukrainan metsissä
Tuhottu tankki, jonka palo on sytyttänyt myös ympärillä olevan metsän, on valitettavan yleinen näky Ukrainan sodan muutenkin synkässä uutiskuvien virrassa.
Hintojen nousu on myrkkyä opiskelijan hyvinvoinnille
Hintojen kallistuminen on tehnyt suuren aukon opiskelijoiden toimeentuloon. Erityisesti ruokaostoksilla on oltava entistä tarkempi. SYL:n mielestä olisi korkea aika tehdä tasokorotus opintorahaan.
Pilvipalvelu laskee organisaation hiilijalanjäljen
CarbonLinkin hiilijalanjälkilaskuri tekee talousdatasta päästölaskelmat ilmakehätieteilijöiden rakentamien mallien mukaan. Palvelu auttaa vähentämään päästöjä sieltä, missä vaikutus on suurin.
Tekoäly oppi ”ymmärtämään” merkityksiä – mitä seuraavaksi?
Keskusteleva tekoäly osaa arvioida asioiden merkityksiä ja ottaa kantaa arvoihin.
Suometsien miljoona ojakilometriä puskee vesistöihin ravinteita ja humusta
Suomen soista on ojitettu puolet, lähes viisi miljoonaa hehtaaria. Suurin osa soista kuivatettiin ja metsitettiin 1960-luvulla, jolloin puuta tarvittiin ja ojittamalla metsät saatiin kasvamaan kohinalla. Metsäteollisuus loi pohjan Suomen vaurastumiselle.
Antarktiksen luonto teki vaikutuksen merijään tutkijaan
Tutkijan työ voi joskus viedä tekijänsä paikkoihin, jotka jäisivät muuten saavuttamattomiin. Näin kävi merijäätä tutkivalle Jaakko Seppäselle, joka teki kaksi ja puoli kuukautta kestäneen matkan Antarktikselle. Retken iso kokemus oli luonto, johon ihmisen kosketus on vaikuttanut vasta vähän.
Tekoäly avustaa myös luonnontieteilijöitä
OpenAI:n julkaisema ChatGPT-tekoäly on saanut monen luonnontieteilijänkin pohtimaan ammatillista tulevaisuuttaan. Luonnontieteen piirissä tekoälyä voidaan hyödyntää monella muullakin tapaa kuin teksteihin liittyvissä tehtävissä. Tekoälyjen luotettavuuden varmistamisessa on vielä paljon työtä, tulokset perustuvat todennäköisyyksiin eivätkä niiden perusteet ole täysin avattavissa.